Les mesures de l’ozone atmosphérique provenant du satellite Copernicus Sentinel-5P sont maintenant utilisées dans les prévisions quotidiennes de la qualité de l’air.
Lancé en octobre 2017, Copernicus Sentinel-5P (abréviation de Sentinel-5 Precursor) est le premier satellite Copernicus dédié à la surveillance de notre atmosphère. Il fait partie de la flotte de missions Copernicus Sentinel que l’ESA développe pour le programme de surveillance de l’environnement de l’Union européenne. Le satellite transporte un spectromètre d’imagerie multispectrale avancé appelé Tropomi. Il détecte les empreintes digitales uniques des gaz atmosphériques dans différentes parties du spectre électromagnétique afin de reproduire une vaste gamme de polluants avec une précision accrue et une résolution spatiale plus élevée que jamais. Et plus tôt que prévu, le service de surveillance de l’atmosphère de Copernicus (CAMS), mis en œuvre par le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) pour le compte de l’Union européenne, inclut désormais des données d’ozone Sentinel-5P en temps quasi réel dans leur analyse quotidienne et leur système de prévision. L’ozone est à la fois bon et mauvais, selon l’endroit où il se trouve. Très haut dans la stratosphère, l’ozone est important car il protège la vie sur Terre des rayons nocifs du rayonnement ultraviolet du Soleil. Mais plus bas dans l’atmosphère, l’ozone est un polluant atmosphérique – le principal ingrédient du smog urbain. Cela peut causer des difficultés respiratoires et endommager la végétation. Avant que CAMS prenne la décision d’inclure les nouvelles données d’ozone Copernicus Sentinel-5P dans son système de prévision, il fallait surveiller et tester ces données avec la plus grande attention. Depuis que les données sont disponibles pour la première fois en juillet, le CAMS les utilise dans des expériences de recherche parallèles à leur système opérationnel. Cela a permis de résoudre tous les problèmes de démarrage. Considérées comme étant bonnes, les données ont ensuite été intégrées de manière passive dans le système opérationnel, de sorte que les différences entre le modèle de prévision et les observations réelles puissent être calculées. Antje Inness, scientifique principale chez CAMS, a expliqué:
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«Premièrement, il faut beaucoup de travail technique pour inclure de nouvelles données dans la chaîne de traitement du CEPMMT. “Ensuite, le travail scientifique commence. Nous surveillons les données de manière passive et travaillons avec l’équipe du DLR, le centre aérospatial allemand, pour résoudre tous les problèmes. « Enfin, l’assimilation des données peut commencer et les données influencent maintenant les prévisions du CAMS. »
Vincent-Henri Peuch, responsable du service, a ajouté:
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«Peu après le lancement de Copernicus Sentinel-5P fin 2017, nous avons commencé à surveiller les données d’ozone en quasi-temps réel de la colonne dans les expériences de recherche et depuis juillet dans notre système opérationnel. « Cela a montré que les données sont de bonne qualité et nous commençons maintenant à les utiliser activement dans notre système. »
Claus Zehner, responsable de la mission de Copernicus Sentinel-5P auprès de l’ESA, a déclaré: «L’intégration de ces premiers produits de données dans CAMS est une étape très importante. Nous ne pourrions être plus heureux. » Le CAMS surveille également régulièrement les données de la mission sur le dioxyde d’azote et le monoxyde de carbone, qui devraient également être exploitées dans un proche avenir. La mission Copernicus Sentinel-5P offre non seulement une précision sans précédent, mais également une bande de 2600 km de large qui permet à la planète entière d’être cartographiée toutes les 24 heures. Toutes les mesures des gaz et des aérosols atmosphériques effectuées par la mission sont des «données en colonnes», ce qui signifie qu’elles couvrent toute la profondeur de l’atmosphère.
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Ozone Copernic Sentinel-5P augmente les prévisions quotidiennes (vidéo) By Jack35
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Sujet: Ozone Copernic Sentinel-5P augmente les prévisions quotidiennes (vidéo) By Jack35 