[Seuls les administrateurs ont le droit de voir cette image] Un algorithme et le cloud computing ont identifié des roches spatiales négligées. La plupart, en vert, se trouvent dans la ceinture principale d’astéroïdes entre Mars et Jupiter, mais d’autres éléments en orange partagent l’orbite de Jupiter, et les éléments en bleu clair sont plus proches de la Terre.Crédit…B612 Asteroid Institute/Institut DiRAC de l’Université de Washington/Projet OpenSpace
Avec l’aide de Google Cloud, les scientifiques ont parcouru des centaines de milliers d’images du ciel nocturne pour révéler que le système solaire est rempli d’objets invisibles. Il y a quelques années, une équipe de chercheurs dédiée à la recherche d’astéroïdes tueurs avant qu’ils ne nous tuent a mis au point une astuce intéressante.
Au lieu de scruter le ciel avec des télescopes à la recherche d’astéroïdes, les scientifiques ont écrit un algorithme qui passe au crible d’anciennes images du ciel nocturne et découvre environ 100 astéroïdes qui avaient été négligés dans ces images. Mardi, ces scientifiques, en collaboration avec l’Asteroid Institute et l’Université de Washington, ont révélé une récompense encore plus importante : 27 500 corps du système solaire nouvellement identifiés. C’est plus que ce qui a été découvert par tous les télescopes du monde l’année dernière.
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« C’est un changement radical » dans la manière dont la recherche astronomique sera menée, a déclaré Ed Lu, directeur exécutif de l’institut, qui fait partie de la Fondation B612, un groupe à but non lucratif que le Dr Lu a contribué à fonder.
Les découvertes comprennent environ 100 astéroïdes géocroiseurs, les roches spatiales qui passent sur l’orbite de la Terre. Aucun des 100 ne semble être sur une trajectoire de collision avec la Terre dans un avenir proche. Mais l’algorithme pourrait s’avérer un outil clé pour repérer des astéroïdes potentiellement dangereux, et la recherche soutient les efforts de « défense planétaire » entrepris par la NASA et d’autres organisations à travers le monde. La plupart des roches spatiales identifiées par l’institut se trouvent dans la ceinture principale d’astéroïdes, entre les orbites de Mars et de Jupiter. D’autres, connus sous le nom de chevaux de Troie, sont piégés dans l’orbite de Jupiter. La recherche a également permis de découvrir de petits mondes beaucoup plus éloignés, connus sous le nom d’objets de la ceinture de Kuiper, au-delà de l’orbite de Neptune.
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« Il y a beaucoup de science formidable ici », a déclaré le Dr Lu, un ancien astronaute de la NASA qui a noté qu’à l’avenir, la clé des découvertes astronomiques pourrait ne pas être plus de temps d’observation sur les télescopes, mais plutôt des ordinateurs plus puissants pour traiter déjà de vastes quantités d’observations. rassemblé.
Historiquement, les astronomes repéraient de nouvelles planètes, astéroïdes, comètes et objets de la ceinture de Kuiper en photographiant la même bande de ciel plusieurs fois au cours d’une même nuit. La configuration des étoiles et des galaxies lointaines reste inchangée. Mais les objets beaucoup plus proches, au sein du système solaire, se déplacent sensiblement en quelques heures. De multiples observations d’un objet en mouvement, appelé « tracklet », tracent sa trajectoire, fournissant suffisamment d’informations pour donner aux astronomes une bonne idée de l’endroit où regarder une autre nuit et déterminer son orbite. D’autres observations astronomiques incluent inévitablement des astéroïdes, mais uniquement à un moment et à un lieu uniques, et non les multiples observations nécessaires pour assembler une tracklet. Les 412 000 images des archives numériques du Laboratoire national de recherche en astronomie optique-infrarouge, ou NOIRLab, contiennent quelque 1,7 milliard de points de lumière qui apparaissent dans une seule image. L’algorithme utilisé dans la recherche actuelle, connu sous le nom de Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery, ou THOR, est capable de connecter un point de lumière vu dans une image avec un point de lumière différent dans une image différente prise une nuit différente – parfois par un télescope différent – et découvrez que ces deux points sont en fait le même objet, généralement un astéroïde qui a changé de position lorsqu’il tourne autour du soleil. L’identification par THOR des astéroïdes candidats à travers des images disparates est une tâche informatique ardue, qui aurait été impossible il n’y a pas si longtemps. Mais Google Cloud, un système informatique distribué, a pu effectuer les calculs en cinq semaines environ.
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« C’est un exemple de ce qui est possible », a déclaré Massimo Mascaro, directeur technique du bureau du directeur de la technologie de Google Cloud. « Je ne peux même pas quantifier l’ampleur des opportunités qui existent en termes de données déjà collectées et qui, si elles sont analysées avec les calculs appropriés, pourraient conduire à encore plus de résultats. »
Le Dr Lu a déclaré que les outils logiciels améliorés ont permis d’exploiter plus facilement la puissance de calcul. Lorsque les scientifiques n’auront plus besoin d’une équipe géante d’ingénierie logicielle pour rechercher leurs données,
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« c’est alors que des choses vraiment intéressantes peuvent se produire », a-t-il déclaré.
L’algorithme THOR pourrait également transformer les opérations du nouvel observatoire Vera C. Rubin au Chili, qui devrait démarrer ses opérations l’année prochaine. Le télescope de 8,4 mètres, financé par la National Science Foundation et le ministère de l’Énergie, balayera à plusieurs reprises la majeure partie du ciel nocturne pour suivre les changements au fil du temps. Actuellement, le télescope Rubin doit scanner la même partie du ciel deux fois par nuit, une cadence conçue pour repérer les astéroïdes. Avec THOR, le télescope pourrait ne pas avoir besoin du deuxième passage, ce qui pourrait lui permettre de couvrir deux fois plus de surface.
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« La plupart des programmes scientifiques seraient heureux de passer d’une cadence de base avec deux observations à une seule observation par nuit », a déclaré Zeljko Ivezic, professeur d’astronomie à l’Université de Washington et directeur de la construction de Rubin.
L’algorithme pourrait augmenter le nombre d’astéroïdes que Rubin peut trouver, peut-être suffisamment pour répondre à un mandat adopté par le Congrès en 2005 visant à localiser 90 % des astéroïdes géocroiseurs mesurant 460 pieds de diamètre ou plus.
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« Nos dernières estimations parlent d’environ 80 pour cent », a déclaré le Dr Ivezic. « Avec THOR, nous pouvons peut-être le pousser à 90 pour cent. »
[Seuls les administrateurs ont le droit de voir cette image] Le cloud computing a permis aux chercheurs de relier des objets individuels dans des centaines de milliers d’images en cinq semaines environ.Crédit…B612 Asteroid Institute/Institut DiRAC de l’Université de Washington/Projet OpenSpace
Source : [Seuls les administrateurs ont le droit de voir ce lien] & The New York Times
_________________ [Seuls les administrateurs ont le droit de voir cette image] le.cricket vous salue bien !
Des chasseurs d’astéroïdes tueurs repèrent 27 500 roches spatiales négligées (vidéo) By Jack35
Hier à 21:38 par 
Sujet: Des chasseurs d’astéroïdes tueurs repèrent 27 500 roches spatiales négligées (vidéo) By Jack35 